PortuguêsMultivarial Analysis In Plant And Reproductive Characteristics In Progenies Of Açaizeiros

Authors

DOI:

https://doi.org/10.37951/2358-260X.2020v7i1.4529

Abstract

The açai fruit has its consumption in expansion in Brazil and abroad, being used descriptors in quantity that hinders the evaluation in the field and the selection, being that the multivariate analysis would facilitate this process, therefore the objective of this work was to analyze the behavior of the characteristics aiming to determine which have greater contribution in phenotypic manifestations and also those with greater potential to be used for selection. The experimental design adopted was randomized blocks with two replications, five plants per plot and 175 progenies. The evaluated characteristics were: Foliar release (FLF); Mature leaves opened (FAB); Senescent leaves (FSE); Number of machetes or espatas Issued (FC); Bunch with inflorescence in flowering (FL); Green bunch Formation (FV); Bunches with green fruit formation (FF); Bunch with ripe fruits (FM); Bunch size (TM); number of tillers present in the stipe (NE); number of  bunches without fruit (VS). The conclusions obtained were that the initial analysis indicates the use of two characteristics for selection (FAB and another among the others); when expanding the number of characteristics by the dendrogram  must be used FAB, choose NE or TM and choose one among the others; Biplot refined the choice of characteristics, allowing to select FAB, TM, FV and FF, with positive contributions; the use of combined methodologies, mainly with Biplot, allows to correct errors in the choice of characteristics within a wide range of characteristics for use in selection.

Author Biographies

Gilberto Ken Iti Yokomizo, Embrapa Amapá

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1999). Atualmente é pesquisador da Embrapa Amapá. Pós-Doutor em Agronomia (área de concentração em Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (2008). Docente nos cursos de pós-graduação (mestrados) em Desenvolvimento Regional da UNIFAP de 2005 até 2015; pesquisador associado do doutorado do BIONORTE do MCT. Tem experiência na área de Genética, com ênfase em Genética Quantitativa e Melhoramento Genético Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: soja, cobertura verde, palmito de pupunheira, açaizeiro, ornamentais tropicais e mangabeiras.

João Tomé de Farias Neto, Embrapa Amazônia Oriental

Possui graduação em Engenharia Agronomica pela Universidade Federal Rural da Amazônia (1981), mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1986) e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1995). Atualmente é pesquisador do Centro de Pesquisa Agroflorestal da Amazonia Oriental. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: amazônia, espécie frutifera, eespécie frutífera, euterpe oleracea e genética quantitativa. Atualmente, em colaboração com outros especialistas, vem desenvolvendo estudos com a abordagem de arranjos produtivos locais (APL), visando estudos socioeconômicos em apoio a produção e a profissionalização do agronegócio do açaí, em grande expansão em nível, regional, nacional e internacional.

Kuang Hongyu, Dr., Universdade Federal do Mato Grosso

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2009), Mestrado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2012) e doutorado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2015). Fui Professor Assistente pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) em 2012 até 2013. Atualmente é Professor Adjunto concursado da Universidade Federal de Mato Grosso, vinculado ao departamento de Estatística. Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, GGE biplot, Modelos AMMI-ponderado, GGE biplot-ponderado, Distribuição dos Autovalores, Simulação Multivariada, Biplot e Interação Genótipos x Ambientes. Participa do grupo de Pesquisa Modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa - AMMl com o líder Dr. Prof. Carlos Tadeu dos Santos Dias. Atualmente é Coordenador dos projetos de pesquisa Técnicas de Estatística Multivariada para dados de interação genótipo × ambiente e Análise Multivariada aplicada em Ciências Agrárias pela Universidade Federal de Mato Grosso/Pró-Reitoria de Pesquisa-UFMT.

Francisco de Oliveira Cruz Júnior, Ms, Instituto de Pesquisa Científicas e Tecnológicas do Amapá

Doutorando em Biodiversidade e Biotecnologia (REDE BIONORTE) e Mestre em Biodiversidade Tropical, pela Universidade Federal do Amapá, com graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado do Amapá - UEAP em 2011. Foi bolsista de iniciação científica CNPQ/PIBIC/IEPA-AP, entre 2010 - 2011. Atualmente é Analista de Meio Ambiente/Pesquisador no Instituto de Pesquisa Científicas e Tecnológicas do Amapá (IEPA), atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Agroflorestais, Manejo Florestal, Silvicultura, Uso e Conservação da Biodiversidade.

Downloads

Published

2020-08-11

How to Cite

Yokomizo, G. K. I., Farias Neto, J. T. de, Hongyu, K., & Cruz Júnior, F. de O. (2020). PortuguêsMultivarial Analysis In Plant And Reproductive Characteristics In Progenies Of Açaizeiros. Científic@ - Multidisciplinary Journal, 7(1), 1–13. https://doi.org/10.37951/2358-260X.2020v7i1.4529

Issue

Vol. 7 No. 1 (2020): Científic@ - Multidisciplinary Journal - ISSN 2358-260X

Section

CIÊNCIAS AGRÁRIAS

License

Esta revista oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização mundial do conhecimento.

A partir da publicação realizada na revista os autores possuem copyright e direitos de publicação de seus artigos sem restrições.

A Revista Científic@ - Multidisciplinary Journal segue os preceitos legais da licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional. Licença Creative Commons