MÉTODO DE ALOCAÇÃO DE CONTINGÊNCIA DE TEMPO EM PROJETOS

Autores

  • Hugo Alexandre do Carmo Centeno Pontifícia Universidade Católica de Goiás
  • José Elmo de Menezes Pontifícia Universidade Católica de Goiás
  • Leonardo Rodrigues de Oliveira Merelles Pontifícia Universidade Católica de Goiás
  • Thiago Moura de Morais Pontifícia Universidade Católica de Goiás
  • Renato de Souza Gonçalves Pontifícia Universidade Católica de Goiás

DOI:

https://doi.org/10.29246/2358-9868.2018v4i2.p64-79

Palavras-chave:

Método SAPA, Simulação de Monte Carlo, Método do Caminho Crítico, Matriz de Estrutura de Dependência

Resumo

O gerenciamento de cronograma de projetos necessita de ferramentas que possam auxiliar o gerente de projetos na tarefa de administrá-lo. Assim, ferramentas como Método do Caminho Crítico (CPM), Matriz de Estrutura de Dependência (DSM) e a Simulação de Monte Carlo podem ser utilizadas para modelagem e previsão de risco de atrasos em cronogramas. Na análise de risco se obtém como resultado a probabilidade de cumprimento do prazo alvo do projeto e também qual seria o prazo mais provável de entrega do projeto. Consequentemente, a diferença entre o prazo alvo e o prazo estimado pela simulação com alta probabilidade de entrega do projeto é denominada contingência. Assim, este trabalho se propõe a apresentar através de um estudo de caso de uma obra predial térrea um método de alocação estatística de contingência (SAPA) em cronograma de projetos a fim de auxiliar o gerente a administrar os riscos de atraso no cronograma das atividades e entrega final do projeto. Entre os resultados gerados pelo método de alocação de contingência foi demonstrado que os resultados da Simulação de Monte Carlo podem falhar uma vez que o prazo final de entrega do projeto pode exceder o máximo estimado. Desta forma, além de auxiliar o gerente de projeto na administração da contingência de tempo frente aos riscos do projeto, o método também é capaz de explorar resultados que a Simulação de Monte Carlo não avalia.

Downloads

Publicado

2018-10-01