MODELO DE ANÁLISE DAS RELAÇÕES DE LONGO PRAZO DO CRESCIMENTO DO PIB PER CAPITA E DAS EMISSÕES DE CO2 PROVENIENTES DE COMBUSTÍVEIS FOSSÉIS NO BRASIL: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO COINTEGRAÇÃO E CAUSALIDADE DE GRANGER
DOI:
https://doi.org/10.37951/2358-9868.2016v2i2.p01-12Resumo
Resumo
O objetivo desse artigo é analisar se há relacionamento de curto e longo prazos entre PIB per capita e emissões de CO2 provenientes do consumo de petróleo no Brasil no período de 1960 a 2011. O petróleo é uma fonte de energia esgotável, que agride de maneira severa o meio ambiente, mas que por outro lado é extremamente viável economicamente, sendo a principal fonte da matriz energética mundial. O escopo dessa pesquisa focou no petróleo pela sua importância associada ao crescimento econômico e, ao mesmo tempo, a degradação ambiental. Em termos de métodos fez-se uso dos testes de co-integração e causalidade de Granger. Neste sentido, buscou-se uma aplicação dos testes para analisar se no longo prazo PIB per capita e emissões de CO2 apresentam equilíbrio, e identificar qual variável causa a outra. Foi identificado que as séries estudadas são co-integradas de ordem (1.1), indicando que as duas séries caminham juntas ao longo do tempo, e que o aumento do PIB per capita causa aumento em escala nas emissões de CO2, já no curto prazo foi identificado que o PIB per capita é um bom previsor para emissões de CO2.
Palavras-chave: Co-integração; Emissões de CO2; PIB; Modelagem dinâmica; Uso da Terra.
Abstract
The aim of this paper is to analyze if there are short and long-term relationship between PIB per capita and CO2 emissions from oil consumption in Brazil from 1960 to 2011. Oil is an exhaustible source of energy that attacks harshly the environment, but on the other hand is extremely economically viable, the main source of global energy. The scope of this research has focused on oil for its importance attached to economic growth and at the same time, environmental degradation. In terms of methods was made use of co-integration and Granger causality tests. In this sense, we sought an application test to examine whether long-term PIB per capita and CO2 emissions have balance, and identify which variable causes the other. It was identified that the studied series are cointegrated of order (1.1), indicating that the two series go together over time, and that the increase in PIB per capita causes increased scale CO2 emissions, already in the short term was identified that PIB per capita is a good predictor for CO2 emissions.
Key-words: Co-integration; CO2; Use of land.
O objetivo desse artigo é analisar se há relacionamento de curto e longo prazos entre PIB per capita e emissões de CO2 provenientes do consumo de petróleo no Brasil no período de 1960 a 2011. O petróleo é uma fonte de energia esgotável, que agride de maneira severa o meio ambiente, mas que por outro lado é extremamente viável economicamente, sendo a principal fonte da matriz energética mundial. O escopo dessa pesquisa focou no petróleo pela sua importância associada ao crescimento econômico e, ao mesmo tempo, a degradação ambiental. Em termos de métodos fez-se uso dos testes de co-integração e causalidade de Granger. Neste sentido, buscou-se uma aplicação dos testes para analisar se no longo prazo PIB per capita e emissões de CO2 apresentam equilíbrio, e identificar qual variável causa a outra. Foi identificado que as séries estudadas são co-integradas de ordem (1.1), indicando que as duas séries caminham juntas ao longo do tempo, e que o aumento do PIB per capita causa aumento em escala nas emissões de CO2, já no curto prazo foi identificado que o PIB per capita é um bom previsor para emissões de CO2.
Referências
Engle, R. F.; grangeR, C. W. J. Cointegration and error correction: representation, estimation and testing. Econometrica, Chicago, v. 55, n. 2, p. 251-76, Mar. 1987.
EVERETT, T.; ISHWARAN, M.; ANSALONI, G.P.; RUBIN, A. Economic Growth and the Environment. Defra Evidence and Analysis Series. Disponível em: <http://mpra.ub.uni-muenchen.de/23585/> Acesso em 01/02/2015.
FREITAS, L. A importância da eficiência logística para o posicionamento competitivo das empresas no mercado internacional. Revista de Administração Unime. 2003. Disponível em < http://www.unime.com.br >. Acesso em: 08 nov. 2015.
GROSSMAN G. M.; KRUEGER, A. B. Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement. In GARBER, P., The Mexico-U.S. Free Trade Agreement, ed. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1993.
Gujarati, D. N. Econometria básica. São Paulo: Makron Books, 2000.
GROSSMAN, G. M., KRUEGER, A. B. Economic Growth and The Environment. Quarterly Journal of Economics v. 112, p.p 353-378, 1995.
Mackinnon, J. G. (1991). “Critical Values for Cointegration Tests, Long-Run Economic Relationships”, Reading in Cointegration, Ed. C. W. J. Granger, R. F. Engle.
MEADOWS, D. H.; MEADOWS, D. L.; RANDERS, J.; BEHRENS, W. W. The Limits of Growth: a report for the Club of Rome's Project on the Predicament of Mankind. New York: Universe Books, 1972.
MINISTÉRIO DE MINAS E ENERGIA, MME. Balanço energético nacional 2014. Disponível em: < http://www.mme.gov.br/>. Acesso em: 17 Nov. 2015.
OECD - Organisation for Economic Co-operation and Development. Economic, Environmental and Social Statistics. Disponível em: http://www.oecd.org/ . Acesso em: 12 nov 2011.
Ortúzar, J. e Willumsen, L. (1994) Modelling Transport. West Sussex: John Wiley.
Phillips, P. C. B.; ouliaris, S. Asymptotic properties of residual based tests for cointegration. Econometrica, Chicago, v. 58, n. 1, p. 165-93, Jan. 1990.
______; perron, P. Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, Great Britain, v. 75, n. 2, p. 335-46, 1988.
SCHIPPER, L., MARIE-LILLIU, C.; GORHAM, R. Flexing the link between transport and greenhouse gas emission – A path for the World Bank. 2000. Disponível em: <www.iea.org>. Acesso em: 23 maio 2016.
U. S. DEPARTMENT OF ENERGY. International energy Outlook 2015. Disponível em: < http://www.energy.gov/>. Acesso em: 15 abr. 2016.
USDA – UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE. Economic Research Service. Disponível em: <http://www.ers.usda.gov>. Acesso em: 01 mai. 2016.ANP. Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis. Anuário Estatístico Brasileiro do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis 2015. Disponível em: < http://www.anp.gov.br>. Rio de Janeiro: ANP, 2015.
ZUURBIER, P.; Van de Vooren, J., 2008. Introduction to sugarcane ethanol contributions to climate change mitigation and the environment. In: Sugarcane ethanol. Contributions to climate change mitigation and the environment. The Netherlands: Wageningen Academic Publishers.