TY - JOUR AU - Lemes, Josiel Araújo AU - Sousa, José Elias Flosino AU - Pereira, Kamila Siqueira AU - Lacerda, Bruno Francisco Cardoso AU - Araújo, Kamyla Cristina Barbosa AU - Peixoto, Josana de Castro AU - Pinheiro Rosseto, Lucimar AU - Napolitano, Hamilton Barbosa AU - Neves, Bruno Junior PY - 2019/05/01 Y2 - 2024/03/28 TI - Desenvolvimento de Modelos Computacionais para Avaliação Preditiva de Ecotoxicidade em Abelhas: Desafios Atuais JF - Fronteira: Journal of Social, Technological and Environmental Science JA - Fronteiras VL - 8 IS - 2 SE - Dossiê - Tecnologias, Inovação e Sustentabilidade DO - 10.21664/2238-8869.2019v8i2.p132-146 UR - https://periodicos.unievangelica.edu.br/index.php/fronteiras/article/view/3060 SP - 132-146 AB - <p>Os produtos químicos perigosos, especialmente os agrotóxicos e produtos químicos industriais, vem sendo considerados responsáveis por uma queda dramática no número das abelhas. Consequentemente, a avaliação de risco ecológico de novos produtos químicos é vital e necessária. Uma vez que os ensaios experimentais em abelhas são caros, demorados e apresentam um problema ético, existe uma necessidade muito urgente de desenvolver métodos alternativos para avaliar a ecotoxicidade em abelhas. Na presente revisão, nós apresentamos os principais avanços tecnológicos utilizados para identificar e filtrar com segurança, compostos potencialmente tóxicos para abelhas. Em seguida, nós destacamos os principais esforços e armadilhas na integração, preparo e padronização de dados necessários para construção de modelos computacionais e sugerimos roteiros que possam contribuir para otimizar os resultados da pesquisa e conduzir a construção de modelos computacionais mais eficientes e preditivos.</p> ER -